FAO
Durante años, Peter Kibet registraba el café de la Sociedad Cooperativa de Agricultores de Toroton en función del peso recibido. Los agricultores traían el café de pequeñas parcelas diseminadas por las colinas del condado de Nandi (Kenya), donde los frutos maduros resplandecen con un tono rojizo entre hojas oscuras y brillantes. Como oficinista de la cooperativa, Peter pesaba cada entrega, la registraba y ayudaba a calcular lo que se le pagaría a cada agricultor.
En mayo de 2025, Peter se preparaba para que los compradores comenzaran a solicitar otro tipo de dato: las coordenadas de la propia tierra. Los nuevos requisitos de rastreabilidad aumentaban la presión sobre los productores de café para que demostraran que su cosecha procedía de zonas libres de deforestación.
La cooperativa de Toroton no disponía de ningún mapa digital de los cientos de explotaciones que la abastecían. La información local que los agricultores conocían desde siempre pronto tendría que convertirse en datos precisos y verificables a miles de kilómetros de distancia. “En la junta directiva había mucha preocupación por la posibilidad de que la cooperativa no pudiera vender nuestros productos”, explica Peter.
En las cadenas de suministro mundiales, cada vez más compradores piden a las empresas que rastreen los productos hasta el lugar donde se produjeron. Para los pequeños agricultores del condado de Nandi, este nuevo requisito supone una prueba de su capacidad para adaptarse con rapidez cuando las reglas del comercio mundial cambian a su alrededor.
En mayo de 2025, el programa Acelerando el monitoreo innovador de los bosques (AIM4Forests) y la iniciativa AIM4Commodities de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) presentaron a Peter y otros miembros de la cooperativa Open Foris Ground, es decir, una aplicación gratuita y de código abierto basada en mapas y desarrollada por la FAO y Google.
Esta labor forma parte de un esfuerzo más amplio de la FAO, con el apoyo financiero de los gobiernos del Reino Unido y Alemania, destinada a ayudar a los países a producir productos agrícolas sostenibles.
En Kenya, esa labor incluyó la prestación de apoyo a las cooperativas cafeteras para que respondieran a los nuevos requisitos de rastreabilidad con soluciones prácticas de código abierto como, por ejemplo, Open Foris Ground y WHISP (sigla de “What is in that Plot?”, es decir, “¿Qué hay en esa parcela?”). Más del 70 % de la producción de café de Kenya corre a cargo de pequeños productores organizados en cooperativas agrícolas como la de Toroton. Gracias a talleres prácticos, los miembros de las cooperativas y los agentes de extensión aprendieron a recopilar por sí mismos los datos de cada explotación y a analizarlos y utilizarlos para respaldar tanto el cumplimiento de los requisitos como la adopción de decisiones en el ámbito local.
Tras contratar a 13 jóvenes de la zona, la cooperativa comenzó a recorrer las explotaciones y utilizó teléfonos móviles para registrar los límites de las parcelas junto con los datos relativos a los rendimientos, las variedades de café, los cultivos intercalados y los problemas relacionados con las plagas. Seis semanas más tarde se había elaborado un mapa con 1 621 cafetales.
Esa información, además de satisfacer a los compradores, no tardó en demostrar su utilidad para la cooperativa. Los agricultores utilizaron la encuesta topográfica para señalar los problemas que se encontraban a la hora de conseguir fertilizantes, solicitar asesoramiento sobre la gestión de sus cultivos de café y comunicar a la cooperativa qué servicios necesitaban.
En lugar de desaparecer a medida que avanzaban en la cadena de suministro, los datos podían utilizarse allí donde se habían recopilado y, lo que es más importante, pertenecían a la cooperativa desde el principio. En muchas campañas de recopilación de datos, las comunidades encuestadas esperan meses para ver los resultados, si es que llegan a verlos. En Toroton, la cooperativa tuvo acceso directo a ellos.
“Con los datos que obtuvimos de Open Foris, podemos ofrecer servicios de extensión a los agricultores”, afirma Peter. “Podemos conocer las necesidades de nuestros agricultores”.
Entonces llegó la prueba que había motivado todo el trabajo. Peter analizó los datos de las explotaciones registradas en el mapa con Open Foris WHISP, que compara las ubicaciones con datos forestales y de uso de la tierra para detectar posibles casos de deforestación. Ninguno de los 1 621 cafetales de la cooperativa fue señalado como parcela deforestada.
Cuando los compradores solicitaron pruebas de conformidad, la cooperativa ya las tenía preparadas. “Pudimos acceder a los datos de primera mano y entregárselos directamente a los compradores”, explica Peter. La cooperativa de Toroton conservó su capacidad para vender sus productos.
Lo aprendido en Toroton no se quedó allí. Las cooperativas vecinas empezaron a pedir ayuda a Peter para organizar sus propias encuestas topográficas.
A finales de julio, los conocimientos en materia de levantamiento de datos que se habían desarrollado por primera vez en Toroton se estaban difundiendo mediante un modelo de capacitación impartido por los propios agricultores. Guiados por compañeros con experiencia, 111 pequeños agricultores y representantes de cooperativas elaboraron mapas de cafetales con Open Foris Ground y examinaron los resultados en Open Foris WHISP.
En su conjunto, las cooperativas participantes del condado de Nandi elaboraron mapas de casi 2 000 cafetales, y los agricultores aportaron comentarios sobre cómo mejorar las aplicaciones.
Su labor con Open Foris contribuyó además a los esfuerzos nacionales de Kenya para elaborar mapas de la agricultura a pequeña escala y localizar sus cafetales mediante imágenes obtenidas por satélite. Sin embargo, desde el espacio, el cultivo de café bajo árboles umbrosos puede desaparecer bajo el dosel arbóreo, y las fincas diminutas pueden resultar difíciles de distinguir de la vegetación circundante. En 2025, la Agencia Espacial de Kenya informó de que las imágenes obtenidas por satélite solo habían permitido determinar alrededor del 30 % de los cafetales del país. Para rellenar esos espacios en blanco hizo falta que personas recorrieran la tierra a pie con teléfonos móviles.
De vuelta en el condado de Nandi, el trabajo de Peter sigue comenzando con la llegada de las bayas de café a la cooperativa. No obstante, las cifras en torno a ese café han cambiado. Empezó pesando lo que los agricultores le llevaban; en cuestión de meses ya estaba preparando encuestas, elaborando documentos con datos para compradores internacionales y enseñando a las cooperativas vecinas a trazar mapas de sus propias tierras.
Las nuevas exigencias de rastreabilidad han obligado a los agricultores a describir sus explotaciones con un lenguaje nuevo. Ahora están aprovechando lo aprendido y enseñando ese lenguaje a otros agricultores para ampliar esta experiencia.
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